Recuperar y sintetizar conocimiento
Produce una respuesta fundamentada, un resumen o una comparación a partir de un cuerpo de documentos.
Encontrar la política o el requisito relevante entre cuatrocientas páginas.
Siete verbos de apoyo cruzados con cinco funciones de negocio. Setenta casos reales por categoría de industria, cada uno etiquetado según qué tan lejos está de poder probarse.
Toda la inteligencia artificial que hoy es útil en una empresa cabe en siete tipos de apoyo. No son siete herramientas: son siete formas en que la IA cambia un trabajo. El color indica qué función cumple la pieza dentro del sistema.
Produce una respuesta fundamentada, un resumen o una comparación a partir de un cuerpo de documentos.
Encontrar la política o el requisito relevante entre cuatrocientas páginas.
Convierte una entrada no estructurada en campos, hechos o una tabla.
Leer datos de documentos o correos y ponerlos en columnas.
Propone una etiqueta, una cola, una prioridad o una ruta.
Proponer qué casos revisar primero.
Produce un borrador, un mensaje, un plan o un reporte.
Preparar el seguimiento para que una persona lo revise.
Devuelve hallazgos, faltantes o control de calidad.
Comparar un expediente contra un checklist y decir qué falta.
Sugiere una opción o formula las preguntas críticas.
Sugerir el próximo contacto o la próxima revisión.
Maneja estatus, alertas, dependencias o aprobaciones.
Avisar que falta información antes de que el proceso se detenga.
Los primeros seis verbos terminan con una salida que una persona revisa. El séptimo es el único que actúa sobre el flujo. Esa distinción separa un proyecto que se puede probar el lunes de uno que necesita seis meses de permisos.
Los siete verbos son lo que se escribe en un documento de trabajo. Las cuatro familias son lo que se dice en un comité de dirección. No compiten: uno es el mapa y el otro es la brújula. Y hay un tercer mapa, el técnico, que van a ver más adelante: Clasificación, Regresión, Clustering, NLP y Computer Vision. Ese sirve para hablar con un equipo de datos, no para decidir qué trabajo cambiar.
| El verbo del trabajo | La familia que se dice ante un board | Tipo en la matriz de IA |
|---|---|---|
| Recuperar y sintetizar | Generación | Búsqueda semántica · Generación |
| Extraer y estructurar | Clasificación | Visión y documentos |
| Clasificar, enrutar, priorizar | Clasificación | Predicción · Automatización |
| Redactar, resumir, transformar | Generación | Generación de contenido o conversación |
| Revisar, evaluar, verificar | Clasificación, y Predicción si hay score | Visión y documentos · Predicción |
| Recomendar siguiente acción | Recomendación, y Predicción si hay score | Predicción |
| Coordinar trabajo multietapa | Ninguna de las cuatro | Orquestación de agentes |
Predicción es un insumo. Nadie quiere una predicción: quieren una recomendación o una revisión informada por una predicción. Cuando alguien pida “un modelo predictivo”, la pregunta correcta es ¿qué decisión va a cambiar cuando tengas la predicción? Si no hay respuesta, no hay proyecto.
Coordinar trabajo multietapa no es predecir, ni clasificar, ni recomendar, ni generar. Es orquestar: la quinta capa, donde vive la palabra que todos usan mal: sistema. Una herramienta genera o transforma algo. Un sistema conecta entradas, reglas, decisiones, responsables, controles y una salida que alguien puede usar.
Treinta y cinco combinaciones de verbo y función, con dos casos cada una por categoría de industria. La etiqueta de condición es lo que predice cuánto tarda un proyecto en dar su primera señal.
Cuando alguien llegue con “deberíamos usar IA para X”, no se discute la herramienta. Se hacen estas tres preguntas.
¿Cuál de los siete verbos es?
¿Qué salida concreta produce, y quién la revisa?
¿Qué condición tiene: directo, requiere datos, o requiere integración?
Si la persona no puede responder las tres, no tiene un proyecto. Tiene una intuición, que es un buen punto de partida, pero no es un caso de uso.
Son las siete formas en que la IA generativa puede apoyar un trabajo hoy: recuperar y sintetizar, extraer y estructurar, clasificar y priorizar, redactar y transformar, revisar y verificar, recomendar la siguiente acción, y coordinar trabajo multietapa.
Significa que el caso se puede probar con los datos y las herramientas que ya existen, sin esperar a que se preparen datos adicionales ni integrar un sistema de registro.
"Requiere datos" significa que la información existe pero todavía no está lista para usarse. "Requiere integración" significa que, además, el caso necesita conectarse con un sistema de registro para completarse.
No. Es un punto de partida para nombrar el trabajo y ubicar su condición; la evaluación técnica, de datos y de seguridad sigue correspondiendo a los responsables de cada área.
Conversemos sobre tu caso y qué tan lejos está de poder probarse esta misma semana.
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