Los prompts para inteligencia artificial funcionan mejor cuando dicen lo que la herramienta no puede adivinar: para qué es la respuesta, quién la va a leer y con qué información debe trabajar. Si alguna vez pediste un correo en una línea y recibiste algo correcto pero difícil de usar, muchas veces no faltó capacidad. Faltó contexto.
Esta guía ordena ese contexto en cinco piezas y lo convierte en una plantilla. Después lo pone a prueba con el mismo pedido escrito de dos maneras y comprobado contra criterios. Al final encontrarás cinco ejemplos de prompts para el trabajo, listos para adaptar.
Qué son los prompts para inteligencia artificial y qué cambia el contexto
Un prompt es la instrucción que le escribes a una herramienta de IA para que haga algo. Puede ser una pregunta, una petición o un encargo con material adjunto.
El contexto es todo lo que acompaña a esa instrucción para que la respuesta sirva en tu situación: lo que la herramienta no sabe de tu tarea, de tu información ni de quien recibirá el resultado.
Cuando el contexto falta, la IA no se detiene: supone. Supone un lector general, una extensión cómoda y un tono neutro. A veces también supone datos que parecen razonables. Por eso los prompts para inteligencia artificial de una sola línea suelen devolver una respuesta correcta en lo general y difícil de usar en lo particular.
Las guías de los fabricantes van en la misma dirección. En su guía de prompts para Gemini en Google Workspace, edición de abril de 2024, Google reporta que los prompts más exitosos de sus usuarios rondaban las 21 palabras con contexto relevante. Los que la gente solía intentar tenían menos de nueve (Google Workspace, 2024). La cifra es una referencia, no una regla.
El material, en cambio, casi siempre está. En un estudio sobre el uso de ChatGPT, la escritura fue el uso laboral más común: 40% de los mensajes de trabajo en junio de 2025. Además, cerca de dos tercios de esos mensajes pedían modificar un texto que aportaba la persona (Chatterji et al., NBER, 2025). Pegar tus notas es un buen comienzo. Lo que suele faltar es lo demás.
Las cinco piezas de contexto que la IA no puede adivinar
Cada pieza responde una pregunta que la herramienta no puede contestar por su cuenta. Los ejemplos de la tabla vienen del caso que verás más adelante.
| Pieza | Qué responde | Ejemplo |
|---|---|---|
| Objetivo | ¿Qué decisión o acción debe permitir la respuesta? | Que la directora elija entre dos opciones a más tardar el 11 de noviembre. |
| Destinatario y uso | ¿Quién lo lee, qué sabe y dónde lo usará? | Conoce el proyecto y lo leerá en el celular. |
| Material | ¿Con qué información trabaja y qué no debe completar? | Solo estas notas; lo que falte, «por confirmar». |
| Criterios | ¿Cómo sabrás que la respuesta sirve? | La decisión aparece en las dos primeras oraciones. |
| Formato | ¿Cómo debe entregarse y con qué tono? | Un asunto, máximo 150 palabras y sin disculpas largas. |
El primer diagrama muestra la misma petición en una línea y con las cinco piezas. La petición no cambia; cambia lo que la IA ya no tiene que suponer.
Estas piezas no son una fórmula oficial. Coinciden en parte con lo que proponen los fabricantes. Google habla de persona, tarea, contexto y formato. Microsoft habla de objetivo, contexto, fuente y expectativas, y aclara que solo el objetivo es obligatorio (Microsoft Support). La pieza que agrega este método es la de criterios: decidir antes de pedir cómo vas a comprobar la respuesta.
Cómo escribir prompts con contexto: receta en seis pasos
Escribir prompts para inteligencia artificial con contexto toma unos minutos más que una línea. A cambio, la respuesta suele llegar más cerca de lo que necesitas y sabes cómo revisarla.
- Convertir la petición en un objetivo. Primero va lo que pedirías normalmente, en una línea. Después se agrega qué decisión o acción debe permitir. «Un correo» se vuelve «un correo para que la directora elija entre A y B».
- Decir para quién es y dónde se usará. Se anota quién lo lee, qué sabe ya y qué no sabe, y si lo leerá en el celular, en una junta o impreso.
- Pegar el material y marcar lo que no se completa. Van las notas, los datos o el documento, más una línea: «Si falta un dato, escribe por confirmar; no lo completes».
- Escribir los criterios y el formato antes de pedir. Bastan tres o cuatro condiciones que puedas verificar con solo leer, más la extensión, la estructura y el tono.
- Hacer la prueba del colega. El prompt se lee como lo leería alguien que no conoce el tema. Anthropic la propone así: si esa persona se confundiera, la IA también (Anthropic). Si dudara en algo, falta completar esa pieza.
- Comprobar y ajustar una sola pieza. La respuesta se lee criterio por criterio y se marca si cumple o no, con la frase que lo demuestra. Si un criterio falla, se ajusta solo la pieza que le corresponde, según la tabla de síntomas, y se vuelve a pedir. OpenAI describe este trabajo como iterativo: revisar la respuesta y refinar el prompt (OpenAI).
Plantilla para escribir prompts con contexto
Los corchetes se llenan con tu caso y lo que no aplique se borra. Funciona igual para un correo, un resumen o una tabla.
Plantilla de prompt con contexto
Texto para copiar
Objetivo: necesito [entregable] para [decisión o acción que debe permitir].
Destinatario y uso: lo va a leer [quién], que ya sabe [qué] y no sabe [qué]. Lo usará [cuándo o dónde].
Material: usa solo esta información: [pega notas, datos o documento]. Si falta un dato, escribe «por confirmar»; no lo completes.
Criterios: sirve si [criterio 1], [criterio 2] y [criterio 3]. Evita [lo que no debe pasar].
Formato: entrégalo como [formato], de máximo [extensión], con tono [tono].
Conviene guardar la plantilla en un documento propio. La parte que no cambia, como tu área o tu tono, se reutiliza cada vez.
Ejemplo completo: el mismo pedido a la IA, con y sin contexto
Para ver la diferencia, el mismo pedido se escribió de dos maneras y se envió a una IA. La tarea es un correo de estado de proyecto para la directora de finanzas, que debe elegir entre dos opciones.
Las notas del proyecto
Las notas son sintéticas: se escribieron para este ejemplo y no corresponden a un caso real.
Notas del proyecto (sintéticas)
Texto para copiar
Proyecto: cambio al nuevo sistema de facturación. Corte al 7 de noviembre.
- Plan original: salir en vivo el 18 de noviembre.
- El proveedor entregó la conexión con el banco el 6 de noviembre, una semana tarde.
- Pruebas: pasan 41 de 60 escenarios. Fallan 19, casi todos de notas de crédito.
- El proveedor se comprometió a corregir las notas de crédito el 14 de noviembre.
- Contabilidad pide dos semanas de pruebas en paralelo antes de apagar el sistema anterior.
- Opción A: salir el 18 de noviembre solo con facturas. Las notas de crédito siguen en el sistema anterior hasta el 2 de diciembre. Los clientes recibirían documentos de dos sistemas durante dos semanas.
- Opción B: mover todo al 2 de diciembre. Los clientes no ven cambios hasta esa fecha.
- Las dos opciones requieren un mes más de licencia del sistema anterior. Ya está en el presupuesto de contingencia.
- La directora de finanzas debe elegir A o B a más tardar el 11 de noviembre, para avisar a los clientes.
- Responsables: TI (configuración), Contabilidad (pruebas), proveedor (corrección de notas de crédito).
Las notas dan fecha a dos pendientes y no a otros dos. Es a propósito: así se ve si la IA inventa una fecha o la marca como pendiente de confirmar.
Los criterios, escritos antes de pedir
Antes de enviar cualquier prompt, se fijaron cinco criterios. Cada uno se comprueba con solo leer y apunta a la pieza que habría que ajustar si falla.
| Criterio | Cómo se comprueba | Pieza si falla |
|---|---|---|
| 1. La decisión aparece en las dos primeras oraciones, sin contar el saludo | Leer esas dos oraciones | Objetivo |
| 2. No agrega fechas, cifras ni compromisos que no estén en las notas | Marcar cada fecha, número y compromiso, y buscarlo en las notas | Material |
| 3. Máximo 150 palabras entre el saludo y la despedida, lista incluida | Contador de palabras del editor | Formato |
| 4. Cada opción dice qué implica para los clientes | Buscar la consecuencia en A y en B | Criterios |
| 5. Cada pendiente tiene responsable y fecha, o «por confirmar» | Revisar los pendientes uno por uno | Material |
Una fecha calculada por la IA, por ejemplo sumando «dos semanas», cuenta como fecha agregada. Ningún criterio mide la pieza de destinatario y uso; en este caso, su efecto se nota en la extensión.
Primer intento: el prompt de una línea
El primer prompt es la petición como suele escribirse, con las notas pegadas.
Prompt 1, de una línea
Texto para copiar
Escribe un correo para la directora con el estado del proyecto. Estas son mis notas:
[notas del proyecto]
Se envió el 10 de noviembre de 2026 a una sesión nueva de Claude, con el modelo Sonnet, lanzada desde un entorno de trabajo y no desde la app. La respuesta tuvo 293 palabras entre el saludo y la despedida, en seis apartados con título. Empieza así:
Tenemos dos rutas viables para la salida del nuevo sistema de facturación, y necesito que elijas una a más tardar el 11 de noviembre para avisar a los clientes a tiempo.
En el apartado de responsables escribió:
- TI: configuración.
- Contabilidad: pruebas, incluida la ronda en paralelo.
- Proveedor: corrección de las notas de crédito, comprometida para el 14 de noviembre.
Sobre las opciones escribió, para A y para B:
Durante dos semanas, los clientes recibirían documentos de dos sistemas distintos.
Los clientes no ven ningún cambio hasta esa fecha.
Antes de despedirse agregó:
El 14 de noviembre es el siguiente punto de control. Ese día confirmo si el proveedor cumplió y te aviso el resultado de inmediato.
Cerró con «Quedo atenta a tu decisión». La respuesta íntegra no se reproduce aquí por su extensión; los pasajes que sostienen cada criterio están citados.
Segundo intento: el prompt con contexto
El segundo prompt agrega las cinco piezas al mismo material.
Prompt 2, con contexto
Texto para copiar
Objetivo: necesito un correo que le permita a la directora de finanzas elegir entre la opción A y la opción B antes del 11 de noviembre.
Destinatario y uso: ella conoce el proyecto, pero no ha visto el detalle de las pruebas. Lo va a leer en el celular entre reuniones.
Material: usa solo la información de estas notas. Si un dato no está en las notas, no lo completes; escribe «por confirmar».
[notas del proyecto]
Criterios: sirve si la decisión que le pido está en las dos primeras oraciones, si cada opción dice qué implica para los clientes y si cada pendiente tiene responsable y fecha, o «por confirmar» si no hay fecha. Evita disculpas largas y términos técnicos de sistemas.
Formato: un asunto que nombre la decisión y un texto de máximo 150 palabras, incluida una lista corta con las dos opciones.
Antes de enviarlo, se hizo la prueba del colega. Alguien sin contexto entendería qué decisión se pide, para quién es y qué no debe completar. No hizo falta agregar nada.
La respuesta al prompt con contexto
Se envió en otra sesión nueva, con el mismo modelo y el mismo día. Este es el correo completo, sin las notas que la IA agregó después de la despedida:
Asunto: Decisión antes del 11 de noviembre: opción A o B para la salida del nuevo sistema de facturación
Hola:
Necesito que elijas entre la opción A y la opción B a más tardar el 11 de noviembre, para avisar a los clientes.
La conexión con el banco llegó el 6 de noviembre, una semana tarde. Pasan 41 de 60 escenarios de prueba, y los 19 que fallan son casi todos de notas de crédito.
- A: salir el 18 de noviembre solo con facturas; las notas de crédito esperan al 2 de diciembre. Los clientes recibirían documentos de dos sistemas durante dos semanas.
- B: mover todo al 2 de diciembre. Los clientes no ven cambios hasta esa fecha.
Ambas requieren un mes más de licencia del sistema anterior, ya cubierto por el presupuesto de contingencia.
Pendientes:
- Proveedor: corregir notas de crédito, 14 de noviembre.
- Contabilidad: dos semanas de pruebas en paralelo, fecha por confirmar.
- TI: configuración, fecha por confirmar.
Saludos
Qué cambió y cómo se comprobó
Las dos respuestas se revisaron criterio por criterio, con la frase que lo demuestra.
| Criterio | Prompt de una línea | Prompt con contexto |
|---|---|---|
| 1. Decisión al inicio | Cumple: «necesito que elijas una a más tardar el 11 de noviembre» | Cumple: «Necesito que elijas entre la opción A y la opción B» |
| 2. Nada fuera de las notas | No cumple: «Ese día confirmo si el proveedor cumplió» | Cumple: sus fechas y cifras están todas en las notas |
| 3. Máximo 150 palabras | No cumple: 293 palabras | Cumple: 139 palabras |
| 4. Consecuencia para clientes | Cumple: «documentos de dos sistemas distintos» y «no ven ningún cambio» | Cumple: «documentos de dos sistemas» y «no ven cambios» |
| 5. Pendientes con fecha o «por confirmar» | No cumple: «TI: configuración.» | Cumple: «TI: configuración, fecha por confirmar.» |
La primera respuesta no es mala. Ordena bien las notas y cumple dos criterios. Falla en tres puntos que importan en el trabajo: es larga para leerse entre reuniones, promete una confirmación que nadie pidió y deja dos pendientes sin fecha ni aviso. También supuso quién escribe: el cierre «Quedo atenta» no estaba en ninguna instrucción.
El prompt con contexto cumplió los cinco criterios, así que no hizo falta ajustar. Si hubiera fallado la extensión, la pieza por corregir habría sido el formato.
Los conteos de palabras y cifras también se revisaron con código, como control. Para tu caso basta el contador del editor. Es una sola ejecución de cada prompt en un solo modelo: las respuestas cambian entre ejecuciones y entre herramientas. Lo que se mantiene es la forma de comprobarlas.
Cuando la respuesta de la IA falla: qué pieza de contexto falta
Una respuesta que no sirve suele mostrar un síntoma reconocible. El síntoma indica qué pieza faltó. Conviene corregir esa sola pieza: si cambias todo a la vez, no sabrás qué funcionó.
| Síntoma de la respuesta | Pieza que falta | Qué agregar |
|---|---|---|
| Responde otra cosa o no lleva a una decisión | Objetivo | Qué decisión o acción debe permitir |
| Suena genérica, como si no supiera para quién es | Destinatario y uso | Quién lo lee, qué sabe y dónde lo usará |
| Agrega datos que no diste, omite los tuyos o deja huecos sin marcar | Material | La fuente completa y la instrucción de escribir «por confirmar» |
| Deja fuera lo que ibas a revisar | Criterios | Cómo sabrás que la respuesta sirve |
| No la puedes usar tal como está o el tono no es el adecuado | Formato | Extensión, estructura y tono |
El segundo diagrama muestra esta misma relación entre síntoma, pieza y ajuste. En el ejemplo, la respuesta de una línea mostró tres síntomas: era larga (formato), agregaba un compromiso (material) y dejaba pendientes sin marcar (material).
Cuando aparecen varios síntomas a la vez y el prompt era de una línea, el ajuste es la plantilla completa. Si ya usaste la plantilla, conviene ajustar una pieza, volver a pedir y seguir con la siguiente.
Si el texto no suena a tu marca o a ti, la pieza es el formato: el tono, más una muestra de cómo escribes. La guía de voz de marca con IA explica cómo conservarla.
Ejemplos de prompts para el trabajo: antes y después
Estos ejemplos de prompts para inteligencia artificial cubren cinco tareas frecuentes, cada una con su versión de una línea y su versión con las cinco piezas. Son plantillas para adaptar: no se ejecutaron para esta guía, así que cada respuesta se comprueba con sus criterios.
Preparar una reunión
Antes: «Hazme una agenda para la reunión del lunes».
Plantilla con contexto (no ejecutada)
Texto para copiar
Objetivo: necesito la agenda de una reunión de 30 minutos que termine con una decisión sobre [tema].
Destinatario y uso: participan [personas o áreas]; ya conocen [antecedente] y no conocen [dato nuevo]. La agenda se enviará un día antes.
Material: usa solo estos temas abiertos y antecedentes: [pega la lista]. Si falta un dato, escribe «por confirmar».
Criterios: sirve si cada punto termina en una decisión o en un responsable, y si los tiempos suman 30 minutos.
Formato: lista numerada con el tiempo de cada punto y una línea final con las decisiones esperadas.
Responder un reclamo de cliente
Antes: «Contesta este reclamo de un cliente».
Plantilla con contexto (no ejecutada)
Texto para copiar
Objetivo: necesito una respuesta a este reclamo que reconozca el problema y proponga el siguiente paso.
Destinatario y uso: el cliente [describe la relación en una línea]; está molesto por [motivo]. Leerá la respuesta por correo.
Material: este es su mensaje: [pega el reclamo]. Esto es lo que la política permite ofrecer: [pega la política]. No prometas nada fuera de la política; si algo depende de otra área, escribe «por confirmar».
Criterios: sirve si reconoce el problema en la primera oración, si ofrece solo lo que permite la política y si dice qué pasará después y cuándo.
Formato: correo de máximo 120 palabras, tono cordial y directo, sin disculpas repetidas.
Revisar una tabla de Excel
Antes: «Revisa esta tabla».
Plantilla con contexto (no ejecutada)
Texto para copiar
Objetivo: necesito encontrar inconsistencias en esta tabla antes de enviarla a [área o persona].
Destinatario y uso: la revisión es para mí; corregiré los datos en el archivo original.
Material: esta es la tabla, sin datos personales: [pega la tabla o adjunta el archivo]. No modifiques ni completes valores.
Criterios: sirve si señala celdas vacías, filas duplicadas y totales que no cuadran, con la celda o fila exacta de cada hallazgo.
Formato: tabla con tres columnas: ubicación, problema y por qué lo es.
Antes de pegar una tabla, conviene revisar la última pregunta frecuente de esta guía, sobre la información que no va en un prompt. Para trabajar fórmulas y archivos, la guía de inteligencia artificial para Excel sigue el proceso completo.
Resumir un documento para decidir
Antes: «Resume este documento».
Plantilla con contexto (no ejecutada)
Texto para copiar
Objetivo: necesito un resumen que me ayude a decidir si [decisión].
Destinatario y uso: lo leeré yo antes de una reunión; conozco el tema, pero no he leído el documento.
Material: este es el documento: [pega o adjunta]. Usa solo su contenido.
Criterios: sirve si cada punto incluye la condición o la cifra que importa y dónde aparece en el documento, y si no agrega nada que no esté en el original.
Formato: cinco puntos de una o dos oraciones cada uno.
Un resumen se acepta después de contrastarlo con el original. La guía para resumir textos con inteligencia artificial muestra cómo hacerlo.
Priorizar los pendientes de la semana
Antes: «Organízame la semana».
Plantilla con contexto (no ejecutada)
Texto para copiar
Objetivo: necesito ordenar mis pendientes de esta semana para saber qué hago primero y qué puede esperar.
Destinatario y uso: el plan es para mí; lo revisaré el lunes en la mañana.
Material: estos son mis pendientes con su fecha límite: [pega la lista]. Estos son mis compromisos fijos: [pega reuniones y horarios]. Si un pendiente no tiene fecha, escribe «por confirmar».
Criterios: sirve si respeta las fechas límite, si no asigna más de tres prioridades por día y si separa lo que puede esperar.
Formato: una tabla por día con sus prioridades y una lista final con lo que puede esperar.
La guía de IA para productividad ayuda a elegir qué tarea conviene probar primero.
En resumen: cómo dar contexto en los prompts para inteligencia artificial
Dar contexto en los prompts para inteligencia artificial significa escribir lo que la herramienta no puede adivinar. Ese contexto cabe en cinco piezas:
- Objetivo: qué decisión o acción debe permitir la respuesta.
- Destinatario y uso: quién la lee, qué sabe y dónde la usará.
- Material: la información de partida, con «por confirmar» en lo que falte.
- Criterios: cómo sabrás que la respuesta sirve.
- Formato: extensión, estructura y tono.
Los criterios se escriben antes de pedir. Después, la respuesta se revisa contra ellos, con la frase que demuestra si cumple. Si un criterio falla, se ajusta solo la pieza que le corresponde y se vuelve a pedir.
En el ejemplo de esta guía, el mismo pedido pasó de cumplir dos de cinco criterios a cumplir los cinco al agregar ese contexto. Fue una sola ejecución en un solo modelo, así que el resultado muestra el método, no una garantía.
Para empezar, basta con tomar el último prompt de una línea que escribiste y reescribirlo con la plantilla. Si es una tarea que repites cada semana, la guía para medir el impacto de IA te ayuda a comprobar si la mejora se sostiene.
Preguntas frecuentes
¿Qué tan largo debe ser un prompt?
El necesario para que la IA no tenga que suponer. Google reportó, en su guía de abril de 2024, que los prompts más exitosos de sus usuarios rondaban las 21 palabras. Es una referencia, no una meta: un correo con notas puede llevar más de cien palabras de material sin problema.
¿Sirve pedirle a la IA que actúe como experto?
Puede orientar la perspectiva: Google incluye la «persona» entre las cuatro áreas de un buen prompt. Pero un rol no dice qué decisión necesitas, para quién es ni con qué información trabajar. Si se usa un rol, conviene sumarle las cinco piezas.
¿Tengo que darle todo el contexto a la IA cada vez?
No todo. Lo que no cambia, como tu área, tus clientes o el tono de tu empresa, puede vivir en un documento que pegas al inicio. Algunas herramientas permiten guardar instrucciones o trabajar en proyectos, y las opciones cambian según la herramienta y la cuenta. Para Claude, la guía de Claude para trabajar mejor explica cuándo conviene un proyecto. Cuando ese contexto se repite en muchas tareas, ya conviene tratarlo como un sistema; la guía de prompt y context engineering explica cuándo dar ese paso.
¿El mismo prompt funciona en ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot?
La plantilla sí: las guías de OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft piden claridad y contexto. Las respuestas pueden variar entre herramientas y entre ejecuciones. Por eso conviene comprobarlas con los mismos criterios.
¿Dónde encuentro prompts para mi negocio o pyme?
Los listados de prompts por área sirven como punto de partida si les agregas las cinco piezas: tu objetivo, tu cliente, tus datos, tus criterios y tu formato. Para decidir en qué parte de un negocio pequeño conviene empezar, la guía de IA para emprendedores ordena las opciones.
¿Qué información no debo poner en un prompt?
Datos personales de otras personas e información confidencial de tu organización, salvo que tengas autorización y una herramienta aprobada para eso. Antes de pegar contratos, datos de clientes o expedientes, conviene revisar la política de tu organización. En tablas y documentos, los datos que identifiquen a alguien se quitan o se sustituyen.
